Статья 'Разработка процедур автоматизированного выбора методов анализа и цифровой обработки изображений при решении задач дефектоскопии ' - журнал 'Кибернетика и программирование' - NotaBene.ru
по
Journal Menu
> Issues > Rubrics > About journal > Authors > About the Journal > Requirements for publication > Council of Editors > Peer-review process > Policy of publication. Aims & Scope. > Article retraction > Ethics > Online First Pre-Publication > Copyright & Licensing Policy > Digital archiving policy > Open Access Policy > Open access publishing costs > Article Identification Policy > Plagiarism check policy
Journals in science databases
About the Journal

MAIN PAGE > Back to contents
Cybernetics and programming
Reference:

Development of procedures of the automated choice of methods of the analysis and digital processing of images at the solution of problems of defectoscopy

Aleksanin Sergei Andreevich

graduate student, St. Petersburg State University of Information Technologies, Mechanics and Optics

197101, Russia, Saint Petersburg, Kronverkskii Prospekt, 49

Aleksanin@diakont.com
Другие публикации этого автора
 

 

DOI:

10.7256/2306-4196.2015.4.16331

Review date:

06-09-2015


Publish date:

25-09-2015


Abstract: In the article the author presents developed procedures of automated automated selection of methods of analysis and digital processing of images, used when creating domain-specific subsystems, in particular for defectoscopy. The relevance of the problem is caused by ever-increasing requirements for technical characteristics of modern equipment used in medicine, space exploration, information technology, etc. And this implies the urgency of the task of creating functions of automated selection of methods for digital image processing and analysis in defectoscopy. The described automated procedures for choosing methods for digital image processing and analysis were developed on the basis of modern methods of digital image processing. The main results of the present research of procedures for automated selection of digital image processing solutions for the problems of defectoscopy is that the use of this procedures, depending on qualification, can significantly improve the quality of digital photos. This will lead to better identification of defects, which in turn will allow to withstand all specified technical requirements for manufactured  products.


Keywords: morphological filtering, image processing, defectoscopy, Wiener filtration, Laplace's mask, convolution, blur image, edge detecion, smoothed image, deblurring
This article written in Russian. You can find full text of article in Russian here .

References
1.
Гонсалес Г., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. — М.: Техносфера, 2006. 1072 с.
2.
Гришенцев А.Ю., Коробейников А.Г. Методы и модели цифровой обработки изображений.-Санкт-Петербург: Политехнический университет, 2014.-190 с.-ISBN 978-5-7422-4892-7.
3.
Сидоркина И.Г., Кудрин П.А., Коробейников А.Г. Алгоритм распознавания трехмерных изображений с высокой детализацией. Вестник Марийского государственного технического университета. Серия: Радиотехнические и инфокоммуникационные системы – Йошкар-Ола: Марийский государственный технический университет – 2010.-№2(9). – С. 91-98.
4.
Малла, С. Вэйвлеты в обработке сигналов / С. Малла; пер.– М.: Мир, 2005.– 671 с.: ил.
5.
Басараб М.А., Волосюк В.К., Горячкин О.В. Цифровая обработка сигналов и изображений в радиофизических приложениях./ Под ред. Ф.В. Кравченко. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007. – 544 с.
6.
Коробейников А.Г. Разработка и анализ математических моделей с использованием MATLAB и MAPLE-СПб: СПбГУ ИТМО, 2010. 144 с.
7.
Коробейников А.Г. Проектирование и исследование математических моделей в средах MATLAB и MAPLE.-Санкт-Петербург: СПбГУ ИТМО, 2012.-160 с.
8.
Коробейников А.Г., Гришенцев А.Ю. Разработка и исследование многомерных математических моделей с использованием систем компьютерной алгебры // СПбНИУ ИТМО.-Санкт-Петербург: СПбНИУ ИТМО, 2013.-100 с.
9.
Коробейников А.Г. Математическое моделирование. Проектирование и анализ многомерных математических моделей с применением систем компьютерной алгебры // LAP LAMBERT Academic Publishing.-2014.-125 с.-ISBN 978-3-659-16593-1
10.
Коробейников А.Г., Ахапкина И.Б., Безрук Н.В., Демина Е.А., Ямщикова Н.В. Применение системы компьютерной алгебры Maple в обучении проектированию и анализу многомерных математических моделей // Информатика и образование.-Москва: ООО "Образование и информатика", 2014.-Вып. 253.-№ 4.-ИТК в предметной области.-С. 69-75.-ISSN 0234-0453.-URL: http://www.infojournal.ru.
11.
Коробейников А.Г. Методы автоматизированного проектирования// LAP LAMBERT Academic Publishing.-2011.-250 с.-ISBN 978-3-8465-1652-2.
12.
Гришенцев А.Ю., Коробейников А.Г. Улучшение сходимости метода конечных разностей с помощью вычисления промежуточного решения // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики.-Санкт-Петербург: СПбНИУ ИТМО, 2012.-Вып. 3.-№ 79.-С. 124-127.-158 с.-ISSN 2226-1494.
13.
Гришенцев А.Ю., Коробейников А.Г. Декомпозиция n-мерных цифровых сигналов по базису прямоугольных всплесков // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики.-Санкт-Петербург: СПбНИУ ИТМО, 2012.-Т. 80, вып. 4.-Компьютерные системы и информационные технологии.-С. 75-79.-170 с.-ISSN 2226-1494.
14.
Коробейников А.Г., Гришенцев А.Ю. Увеличение скорости сходимости метода конечных разностей на основе использования промежуточного решения // Кибернетика и программирование. - 2012. - 2. - C. 38 - 46. URL: http://www.e-notabene.ru/kp/article_13864.html
Link to this article

You can simply select and copy link from below text field.


Other our sites:
Official Website of NOTA BENE / Aurora Group s.r.o.
"History Illustrated" Website