Статья 'Методы классификации и снижения размерности при визуализации метрик производительности' - журнал 'Кибернетика и программирование' - NotaBene.ru
по
Journal Menu
> Issues > Rubrics > About journal > Authors > About the Journal > Requirements for publication > Council of Editors > Peer-review process > Policy of publication. Aims & Scope. > Article retraction > Ethics > Online First Pre-Publication > Copyright & Licensing Policy > Digital archiving policy > Open Access Policy > Open access publishing costs > Article Identification Policy > Plagiarism check policy
Journals in science databases
About the Journal

MAIN PAGE > Back to contents
Cybernetics and programming
Reference:

Methods of classification and dimensionality reduction in case of visualization of performance metrics

Borodin Andrey Viktorovich

PhD in Economics

Professor, Department of Computer Science and System Programming, Volga State University of Technology

424000, Russia, respublika Marii El, g. Ioshkar-Ola, pl. Lenina, 3

bor@mari-el.com
Другие публикации этого автора
 

 
Azarova Anna Nikolaevna

student, Volga State University of Technology

424000, Russia, Marii El, g. Ioshkar-Ola, pl. Lenina, 3

azzarik@mail.ru

DOI:

10.7256/2306-4196.2015.4.15271

Review date:

13-05-2015


Publish date:

25-09-2015


Abstract: The paper deals with the methodology of an assessment of technical efficiency of network infrastructure. Much attention is given to research of methods of visualization of performance metrics on the basis of comparing of the evaluated sample with a set of alternative decisions in the conditions of stochastic nature of behavior of an external environment. The method of visualization of time response characteristics of access to resources of the Internet offered in operation is developed especially for demonstration of advantages which can be received when using the concept of "cognitive Internet". Unlike numerical efficiency characteristics the offered method of visualization allows to envelop "one look" a status of all channels of access in comparison with the optimum channel on the given time slot of integration. At the same time the method doesn't exclude possibility of sharing of the coordinated numerical efficiency characteristics. On the other hand it is important to mark that scope of a method isn't restricted to the specified applications.Methods of multivariate statistic analysis (methods of discriminant function analysis and principal component analysis) are the basis for algorithm elaboration of visualization of time response characteristics of access to resources of the Internet. The main result of the conducted research is algorithm elaboration and the software of visualization of metrics of productivity of infrastructure decisions in the field of ensuring access to Internet resources. Novelty of this research is defined not only novelty of data domain (technology of the cognitive Internet), but also the form of representation of results (a projection of the hodograph of time response characteristics of access to the most informative plane).


Keywords: technical efficiency, performance metric, dimensionality reduction, principal component analysis, cluster analysis, visualization, characteristic vector, characteristic value, cognitive internet, discriminant function analysis
This article written in Russian. You can find full text of article in Russian here .

References
1.
Джиттер // Википедия. Свободная энциклопедия.-[Электронный ресурс]-URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B6%D0%B8%D1%82%D1%82%D0%B5%D1%80. Дата обращения: 23.07.2015.
2.
Performance metric // Wikipedia. The Free Encyclopedia.-[Электронный ресурс]-URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Performance_metric. Дата обращения: 23.07.2015.
3.
Lichtenstein, S. The construction of preference [Text] / S. Lichtenstein, P. Slovic.-New York: Cambridge University Press, 2006.-809 p.
4.
Definitions of Software Defined Radio (SDR) and Cognitive Radio System (CRS) // ITU (International Telecommunication Union).-[Электронный ресурс]-URL: http://www.itu.int/dms_pub/itu-r/opb/rep/R-REP-SM.2152-2009-PDF-R.pdf. Дата обращения: 23.04.2015.
5.
Сети 4G // Википедия. Свободная энциклопедия.-[Электронный ресурс]-URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/4G. Дата обращения: 23.04.2015.
6.
Сети 3G // Википедия. Свободная энциклопедия.-[Электронный ресурс]-URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/3G. Дата обращения: 23.04.2015.
7.
Сети 2G // Википедия. Свободная энциклопедия.-[Электронный ресурс]-URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/2G. Дата обращения: 23.04.2015.
8.
Wi-Fi // Википедия. Свободная энциклопедия.-[Электронный ресурс]-URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Wi-Fi. Дата обращения: 23.04.2015.
9.
Бородин, А. В. Использование концепции "когнитивного интернета" в задачах повышения надежности и производительности систем стационарной и подвижной цифровой связи [Текст] / А. В. Бородин, Р. Ю. Никитин, А. О. Померанцев, А. И. Ширяев // Инновации в науке. Сборник статей по материалам XLIV международной научно-практической конференции. № 4 (41).-Новосибирск: Издательство "СибАК", 2015.-С. 24-35.
10.
Бородин, А. В. О задаче синхронизации времени на основе GPS-приемников коммерческой точности с использованием протокола NMEA [Текст] / А. В. Бородин // Обозрение прикладной и промышленной математики.-2008.-Т. 15.-В. 6.-С. 1046-1047.
11.
Хаббард, Д. У. Как измерить все, что угодно. Оценка стоимости нематериального в бизнесе [Текст] / Д. У. Хаббард.-М.: ЗАО "Олимп-Бизнес", 2009.-320 с.
12.
Ким, Дж.-О. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ [Текст] / Дж.-О. Ким, Ч. У. Мьюллер, У. Р. Клекка и др.-М.: Финансы и статистика, 1989.-215 с.
13.
Айвазян, С. А. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности [Текст] / С. А. Айвазян, В. М. Бухштабер, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин.-М.: Финансы и статистика, 1989.-607 с.
14.
Morgan, D. L. Stratified sampling [Text] / D. L. Morgan // The Sage encyclopedia of qualitative research methods / Editor Lisa M. Given.-London: SAGE Publications Ltd., 2008.-P. 834.
15.
Дубров, А. М. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе [Текст] / А. М. Дубров, Б. Н. Лагоша, Е. Ю. Хрусталев.-М.: Финансы и статистика, 2003.-223 с.
16.
Жигарева, А. А. Концепции визуализации: становление, развитие и формы проявления [Текст] / А. А. Жигарева // Научные проблемы гуманитарных исследований.-2011.-Вып. 7.-С. 273-281.
17.
Пескова, О. В. О визуализации информации / О. В. Пескова // Инженерный журнал: наука и инновации.-2012.-№1(1).-С. 158-173.-[Электронный ресурс]-URL: http://engjournal.ru/articles/24/24.pdf. Дата обращения: 27.07.2015.
18.
Диаграмма // Википедия. Свободная энциклопедия.-[Электронный ресурс]-URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B8%D0%B0%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B0. Дата обращения: 19.08.2015.
19.
Ушаков, Н. Г. Ковариационная матрица [Текст] / Н. Г. Ушаков // Вероятность и математическая статистика: Энциклопедия / Под ред. Ю. В. Прохорова.-М.: Большая Российская энциклопедия, 2003.-С. 234.
20.
Калиткин, Н. Н. Численные методы [Текст] / Н. Н. Калиткин.-М.: Наука, 1978.-512 с.
21.
Кобзарь, А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников [Текст] / А. И. Кобзарь.-М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006.-816 с.
22.
Беклемишев, Д. В. Курс аналитической геометрии и линейной алгебры [Текст] / Д. В. Беклемишев.-М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005.-304 с.
23.
Кубашева, Е. С. Методика оценки качества веб-приложений [Текст] / Е. С. Кубашева, А. Г. Гаврилов // Программные системы и вычислительные методы.-2013.-№1.-C. 28-34.-DOI: 10.7256/2305-6061.2013.01.2.
24.
Москвичев, А. М. Визуализация статистических данных с элементами ГИС технологий на основе GeoFlow [Текст] / А. М. Москвичев, Ю. А. Ипатов // Программные системы и вычислительные методы.-2013.-№4.-C. 409-421.-DOI: 10.7256/2305-6061.2013.4.10521.
25.
Кузьмин, С. А. Многошаговые алгоритмы сегментации изображений: принципы разработки и визуализация прогресса [Текст] / С. А. Кузьмин // Программные системы и вычислительные методы.-2014.-№1.-C. 93-108.-DOI: 10.7256/2305-6061.2014.1.11505.
26.
Бородин, А. В. Оптимизация стоимости владения объектно-ориентированной метасистемой в условиях заданной модели угроз [Текст] / А. В. Бородин // Обозрение прикладной и промышленной математики.-2006.-Т. 13.-В. 5.-С. 843-844.
27.
Бородин, А. В. Стохастическое моделирование в задачах синтеза оптимальных топологий сетей дистрибуции точного времени [Текст] / А. В. Бородин, Д. Р. Зубьяк // Технические науки-от теории к практике. Сборник статей по материалам XXXIV международной научно-практической конференции. № 5 (30).-Новосибирск: Издательство "СибАК", 2014.-С. 7-15.
Link to this article

You can simply select and copy link from below text field.


Other our sites:
Official Website of NOTA BENE / Aurora Group s.r.o.
"History Illustrated" Website